Centro de Pesquisa e Dados Abertos de Esports
Estudos empíricos reproduzíveis, telemetria de 10.000 mapas de CS2 e Dota 2 e dados abertos sobre ratings e ineficiências de mercado.
Estudo de Telemetria de 10.000 Mapas: Cascatas Econômicas e Ineficiências em CS2
Análise de convergência em torneios Tier-1, comprovando erros sistemáticos de precificação de casas de apostas em viradas CT e pistols.
Ratings Globais de Equipes Tier-1 de CS2 (2026)
Ratings duplos Elo e Glicko-2, desvios (RD), volatilidades e win rates dos últimos 90 dias das 30 principais equipes mundiais.
Matriz de Win Rates nos 7 Mapas Active Duty
Taxas empíricas de vitória e volume de mapas jogados em Mirage, Inferno, Anubis, Nuke, Ancient, Vertigo e Dust II.
Suíte de Verificação de Dados (Python 3)
Script em Python que valida limites de rating, integridade de linhas e axiomas probabilísticos sem dependências externas.
Amostra de Ratings de Equipes (Preview)
Subconjunto das equipes Tier-1 ranqueadas pelos parâmetros de Glicko-2:
| Pos | Equipe | Região | Elo Rating | Glicko-2 | RD | Winrate 90D |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Natus Vincere | EU | 1984 | 1965 | ±42 | 71.4% |
| #2 | Team Spirit | CIS | 1972 | 1958 | ±45 | 70.2% |
| #3 | FaZe Clan | EU | 1945 | 1930 | ±48 | 67.5% |
| #4 | Vitality | EU | 1938 | 1925 | ±44 | 68.0% |
| #5 | MOUZ | EU | 1912 | 1904 | ±46 | 66.2% |
| #6 | G2 Esports | EU | 1905 | 1892 | ±52 | 64.8% |
Ciência Aberta e Reprodutibilidade
Todos os conjuntos de dados e scripts analíticos são disponibilizados sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0).
Baixe os arquivos CSV de distribuição ou clone o repositório de dados.
Execute o script em Python para auditar a integridade estocástica dos dados.
Incorpore os vetores verificados em seus modelos analíticos e algoritmos de apostas.
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